Идентификация повреждений методом подвижного фрактала при автоматизированном мониторинге

Автоматизированная система мониторинга технического состояния здания или сооружения предназначена для выдачи актуальной информацией о степени износа строительных конструкций, а также о появлении в них дефектов. Распознавание дефектов достигается обработкой многосенсорной матричной информации на выходе системы мониторинга, состоящей из большого числа датчиков, непрерывно измеряющих параметры сооружения: углы наклонов, ускорения, деформации несущих конструкций. В статье предложен метод распознавания дефектов, основанный на анализе периодически поступающих в компьютер данных, представленных в матричном виде. Каждая строка матрицы представляет из себя последовательность величин, считываемых с каждого датчика. Количество строк равно числу опрашиваемых датчиков. Для обработки этих данных из большой прямоугольной матрицы выделяют квадратную матрицу, из которой в процессе обработки выделяют ее характеристики: главные значения, главные вектора, коэффициенты корреляции и пр. Движушаяся квадратная матрица названа нами движущимся фракталом. В процессе моделирования системы определяются зависимости параметров матрицы от дефектов в конструкции. Практическое применение предлагаемого метода проиллюстрировано на компьютерной модели реального высотного здания. Выполненные исследования показывают, что метод подвижного фрактала позволяет идентифицировать появление дефектов в несущих конструкциях.